Von IDP zu AIDP: Plattform-Evolution für das ML-Zeitalter

Internal Developer Platforms wurden in den letzten Jahren immer besser darin, Cloud-Native-Workloads auszuliefern. Jetzt müssen wir ihnen einen neuen Trick beibringen: Machine Learning. Dieser Talk zeigt, was es tatsächlich braucht, um ein IDP zu einem AIDP weiterzuentwickeln — von Runtime-Themen (GPUs, Model Serving, Eval Harnesses) bis zur Developer Experience, die Teams erwarten, wenn sie Modelle statt Services ausliefern. Wir schauen uns an, wo das IDP-Playbook weiterhin greift, wo es bricht, und welche Patterns ich bei Teams sehe, die GenAI in Produktion bringen.